自动驾驶数据服务进入2.0时代
日期：2022-06-20 20:51:30 / 人气：258
导语：何谓“数据效劳2.0时代”？高工智能汽车以为，过来，数据标注少数只效劳于自动驾驶POC项目，属于“一锤子买卖”。而在2.0时代，软件定义汽车带来了对功用迭代晋级频率的高要求，面前则是每家车企积聚的数据资产的价值竞争，并间接影响汽车智能化的功用优化和体验晋级才能。过来几年，虽然自动驾驶的技术迭代速度不时放慢，但商业化不断是横亘在一切自动驾驶从业者面前的一座大山。而现如今，无论是环卫、支线物流，还是港口、矿山等场景下，自动驾驶的商业化号角曾经吹响。而在商业化落地的阶段中，自动驾驶面临的应战往往不是自动驾驶技术自身，而是客户要求自动驾驶企业可以疾速适配各种车型的同时，还要疾速适配多种使用场景。由此，自动驾驶企业则需求更少数据燃料来不时地停止商品迭代。相应地，行业关于数据标注与处置的需求量也在水涨船高。另一方面，随着大算力智驾平台在将来几年的规模化落地以及辅佐驾驶普及的放慢，配套的车载传感器市场也进入了一个高增长周期。高工智能汽车研讨院监测数据显示，在前装市场，传感器的搭载量正处于上升周期。往年一季度前装搭载次要舱外ADAS相关摄像头835.97万颗，同比增长41.35%。前向双目、三目，周视等更多摄像头配置成爲主流，基于数据认知的训练也成爲刚需。尤其是4D毫米波雷达以及激光雷达的搭载也正处于最关键的导入期，这带来了一个全新的市场：多传感器感知的数据交融。此外，舱内人机交互的体验晋级，也异样需求数据迭代支持。这也再次标明，无论是在自动驾驶还是辅佐驾驶范畴，数据标注的需求量都将迎来增长的顶峰期。以一辆搭载8个摄像头（前向3颗、周视4颗、后视1颗）的智能汽车爲例，每个摄像头以30帧/秒的速度拍摄1小时，将会发生约86万帧的图片，按10万辆存量车计算，就是接近1000亿帧的数据。即使其中有大局部数据可以停止疾速自动化过滤处置，剩下的需求准确标注的数量依然十分惊人，这还不包括雷达的交融数据。总体上，公司的数据迷信和开发所需机器学习 (ML) 模型的才能曾经成熟。但是，他们中的许多人开端认识到真正的应战在于整个 AI 生命周期中的数据。数据消费瓶颈众所周知，自动驾驶想要真正落地，就需求少量高质量的、平安无偏向的数据。与此同时，下游公司对数据也在不时地提出更高的要求。但某自动驾驶企业担任人表示，获取低本钱、高质量的数据仍然是目前行业开展的一大痛点。普遍而言，公司并没有过多的资源投入数据标注打工。因而，全球绝大少数公司都在某种水平上采用了专业数据供给商的效劳——这也意味着数据采集、剖析处置和管理是AI面临的首要应战。另一方面，在与诸多客户对接的进程中，数据标注企业也逐步发现，自动驾驶企业关于数据效劳强无力的诉求便是随着算法的调整，标注企业可以完成灵敏配合。例如，随着算法的更迭与提高，下游客户关于数据标注的精确度会由原来的90%提升至95%，甚至99.99%。作者：天辰娱乐注册登录平台
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